Thông tin tuyển sinh

KHOÁ HỌC XỬ LÝ SỐ LIỆU SPSS

Ghi danh từ nay đến 30/09/2017 tại Khoa Đào tạo Sau Đại học (Phòng 211),  97 Võ Văn Tần, Q.3, TPHCM.
Địa điểm học: Trường Đại học Mở, 97 Võ Văn Tần, Q.3, TPHCM. Học vào thứ Bảy, CN
Thời gian khoá học dự kiến: từ 08/10/2017. Học Phí: 600.000/ học viên. Hotline: 0908.780.785 - Email:quang.lm@ou.edu.vn
 

THÔNG BÁO CHIÊU SINH

KHOÁ HỌC XỬ LÝ SỐ LIỆU SPSS

Nhằm giới thiệu và hướng dẫn sử dụng phần mềm SPSS như là công cụ xử lý số liệu phân tích định lượng để thực hiện chuyên đề tốt nghiệp đại học, luận văn thạc sĩ, luận án tiến sĩ, bài báo nghiên cứu khoa học, Khoa Sau đại học – Đại học Mở TP.HCM chiêu sinh lớp SPSS với nội dung học như sau:

Nội dung khoá học SPSS (24 tiết)

1. Giới thiệu phân tích dữ liệu (3 tiết)

  • Quy trình nghiên cứu
  • Các khái niệm căn bản trong phân tích dữ liệu: thang đo, loại dữ liệu, mã hóa dữ liệu.
  •  Giới thiệu chương trình máy tính SPSS
 

2. Xây dựng cơ sở dữ liệu cho phân tích (2 tiết)

  • Đơn vị phân tích và tổ chức dữ liệu
  • Tạo khuôn, nhập liệu, ghép dữ liệu
  • Làm sạch dữ liệu
 

3. Tóm tắt và trình bày dữ liệu (thống kê mô tả) (3 tiết)

Bảng thống kê/Biểu đồ và đồ thị
 

4. Phân tích đơn biến (1 tiết)

  • Khuynh hướng tập trung, độ phân tán và hình dáng của phân phối
  • Chuẩn hóa dữ liệu
  • Kiểm định trung bình
 

5: Phân tích 2 biến (2 tiết)

  • Liên hệ giữa hai biến, trường hợp dữ liệu định danh/trường hợp dữ liệu thứ bậc
  • Liên hệ giữa hai biến trường hợp dữ liệu định lượng, kiểm định.
 

6. Phân tích phương sai (ANOVA) (1 tiết)

  • Phân tích phương sai/Phân tích chuyên sâu trong phân tích phương sai
  • Trường hợp phương sai không đồng đều, không có PP chuẩn
 

7. Hồi quy (6 tiết)

  • Hồi quy đơn tuyến tính/Hồi quy bội tuyến tính/Hồi quy với biến độc lập định tính
  • Các vi phạm giả thiết trong hồi quy tuyến tính
 

8. Đánh giá độ tin cậy của thang đo (2 tiết)

  • Chi tiết hóa khái niệm nghiên cứu và xây dựng thang đo lường
  • Thang đo nhiều chỉ báo
  • Đánh giá độ tin cậy của thang đo nhiều chỉ báo- Cronbach Alpha
 

9. Phân tích nhân tố (3 tiết)

  • Mô hình phân tích nhân tố/Tiến hành phân tích nhân tố, xoay nhân tố
  • Giải thích kết quả, đặt tên nhân tố
  • Tính trị số nhân tố
  • Sử dụng kết quả phân tích nhân tố
 

10. Xem xét nghiên cứu điển hình, ôn tập, giải đáp các thắc mắc (1 tiết)

Trình bày cách phân tích dữ liệu và kiểm định mô hình của một hay hai nghiên cứu điển hình, những vấn đề thường vướng mắc khi thực hiện một đề tài nghiên cứu.
 
   
   
 

 

 

 

Tin cùng chuyên mục

 
 
 
 
Tư vấn
Top