Thông tin tuyển sinh

Khai giảng khóa xử lý số liệu SPSS và PLS -SEM tháng 10/2020

KHÓA HỌC XỬ LÝ SỐ LIỆU 

SPSS và  PLS - SEM

1. GIẢNG VIÊNThạc sĩ, Tiến sĩ của Đại học Mở Tp.Hồ Chí Minh chuyên về giảng dạy nghiên cứu và phân tích định lượng.

2. ĐỊA ĐIỂM HỌC:

Tại 97 Võ Văn Tần, Quận 3, TP.HCM

3. HỌC PHÍ: 1.000.000đ/khóa/chương trình phần mềm.

4. THỜI LƯỢNG: 24 tiết/chương trình phần mềm (6 buổi)

5. KHÓA HỌC XỬ LÝ SỐ LIỆU SPSS: 

Khai giảng: Dự kiến 17/10/2020 (Tối thứ 7 hằng tuần, 18g00 - 21h00)

Hạn chót nhận đăng ký: 10/10/2020

1. Giới thiệu phân tích dữ liệu (Quy trình nghiên cứu, các khái niệm căn bản)
2. Xây dựng cơ sở dữ liệu cho phân tích (Đơn vị phân tích và tổ chức dữ liệu, tạo khuôn, nhập liệu, ghép dữ liệu, làm sạch dữ liệu)
3.Tóm tắt và trình bày dữ liệu (Bảng thống kê/Biểu đồ và đồ thị)
4. Phân tích đơn biến (Khuynh hướng tập trung, độ phân tán và hình dáng của phân phối, chuẩn hóa dữ liệu, kiểm định trung bình)
5. Phân tích 2 biến (Liên hệ giữa hai biến, trường hợp dữ liệu định danh/trường hợp dữ liệu thứ bậc, liên hệ giữa hai biến trường hợp dữ liệu định lượng, kiểm định t)
6. Phân tích phương sai (ANOVA) (Phân tích phương sai/Phân tích chuyên sâu trong phân tích phương sai, trường hợp phương sai không đồng đều, không có PP chuẩn)
7. Hồi quy (Hồi quy đơn tuyến tính/Hồi quy bội tuyến tính/Hồi quy với biến độc lập định tính, các vi phạm giả thiết trong hồi quy tuyến tính)
8. Đánh giá độ tin cậy của thang đo (Chi tiết hóa khái niệm nghiên cứu và xây dựng thang đo lường, thang đo nhiều chỉ báo, đánh giá độ tin cậy của thang đo nhiều chỉ báo- Cronbach Alpha)
9. Phân tích nhân tố (Mô hình phân tích nhân tố/Tiến hành phân tích nhân tố, xoay nhân tố, giải thích kết quả, đặt tên nhân tố, tính trị số nhân tố, sử dụng kết quả phân tích nhân tố)
10. Xem xét nghiên cứu điển hình, ôn tập, giải đáp các thắc mắc
 

6. KHÓA HỌC  PLS - SEM

Khai giảng: Dự kiến 18/10/2020 (Sáng chủ nhật hằng tuần, 8g30 - 11h30)

Hạn chót nhận đăng ký: 10/10/2020

1. PLS-SEM: sử dụng phần mềm smartPLS
-Introduction
-Specifying path model and examining data
-Path model estimation
-Evaluation of reflective measurement model
-Evaluation of structural model
-Mediator and moderator analysis
 
2. SEM using Amos
-Introduction
-Data cleaning and examination
-Model specification, role of theory in SEM
-Validity and reliability
-Performing SEM and interpreting SEM outputs
- Mediator and moderator analysis 
 

KHOA ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC

P.110 – 97 Võ Văn Tần, Q.3, TP.HCM

028 393 00946 - 028 393 00947 – Email: thuy.ptth@ou.edu.vn

Facebook: https://www.facebook.com/khoasaudaihocdhmo – Website: sdh.ou.edu.vn

 

Tin cùng chuyên mục

Top