KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 

PLS-SEM NÂNG CAO - THÁNG 03/2025

1. GIẢNG VIÊN: TS. VŨ HỮU THÀNH (Đồng chủ biên hai giáo trình: (i) Phân tích dữ liệu - Áp dụng mô hình PLS – SEM và (ii) Phân tích dữ liệu - Áp dụng mô hình PLS – SEM nâng cao)

2. ĐỊA ĐIỂM HỌC: Tại 97 Võ Văn Tần, Quận 3, TP. Hồ Chí Minh 

3. HỌC PHÍ: 2.500.000đ/khóa

4. THỜI LƯỢNG: 12 buổi

5. KHAI GIẢNG DỰ KIẾN: 09/03/2025 (Sáng Chiều Chủ Nhật)

6. MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG TRÌNH:

1. Đạt được kiến thức và kỹ thuật phân tích nâng cao về PLS-SEM được tích hợp trong một nghiên cứu hành vi.
2. Kết hợp đúng các mô hình PLS – SEM nâng cao để giải quyết các khoảng trống nghiên cứu phù hợp với trình độ của một nghiên cứu sinh.
3. Đạt được kỹ thuật viết báo cáo phân tích nâng cao phù hợp với các bài báo quốc tế Q1 và Q2 có áp dụng mô hình PLS-SEM.

7. CÁC ĐIỂM NỔI BẬT CỦA CHƯƠNG TRÌNH:

8. CHƯƠNG TRÌNH PHÙ HỢP NHẤT VỚI NHỮNG HỌC VIÊN: 

- Học viên đang theo học Nghiên cứu sinh ngành quản trị kinh doanh hoặc các nghành khác có sử dụng phương pháp nghiên cứu hành vi.

- Có định hướng xuất bản bài báo với chất lượng lập luận và phân tích tốt hơn. 

9. YÊU CẦU TIÊN QUYẾT: 

- Đã có kiến thức căn bản về phương pháp nghiên cứu (định lượng).

- Đã có kiến thức nền tảng về PLS-SEM và sử dụng phần mềm SmartPLS.

10. NỘI DUNG KHÓA HỌC: 

Học phần 1 (3 buổi)

Nền tảng về phân tích mô hình PLS-SEM

1.1. Vai trò cụ thể của SEM: Kết nối giữa hệ logic lý thuyết và thực nghiệm

1.2. Từ mô hình khái niệm tới mô hình cấu trúc

1.3. Bình diện lý thuyết và bình diện đo lường

1.4 Kết nối các nhóm lý thuyết trong một nghiên cứu PLS-SEM:

Lý thuyết nghiên cứu – Lý thuyết đo lường – Lý thuyết thống kê

1.5. Từ giả thuyết nghiên cứu tới giả thuyết thống kê trong một mô hình SEM: Tiếp cận hệ thống

1.6. PLS-CFA: Phân biệt EFA và CFA. Phân biệt PLS-CFA, CB-CFA, và CCA

1.7. Đánh giá mô hình đo lường và mô hình cấu trúc

1.8. Kỹ thuật viết báo cáo: Học phần cơ bản

Bài tập lớn số 1

Học phần 2 (9 buổi)

Các phân tích nâng cao

2.1. Hiểu biết về khoảng trống (Gap) và đóng góp (Contribution): Vai trò của SEM.

2.2. Mô hình trung gian (Mediation)

2.3. Mô hình điều tiết (Moderation)

2.4. Mô hình bậc cao (Higher-order model)

2.5. Phân tích đa nhóm (Multigroup analysis)

2.6. Kết hợp NCA, PLS-SEM, và IPMA

2.7. Kiểm soát CMB (Common method bias – Sai lệch do phương pháp chung) trong một nghiên cứu áp dụng PLS-SEM

2.8. Kiểm định tính vững (Robustness check): Kết hợp Gaussian Copula và CB-SEM

2.9. Kỹ thuật viết báo cáo: Học phần nâng cao

2.10. Lược khảo so sánh về ba mô hình SEM: PLS-SEM, CB-SEM, và GCSA

Bài tập lớn số 2